Vous êtes un service local de prévision des crues, une unité d’hydrométrie, une cellule de veille hydrologique, une entreprise, un établissement public ou tout autre acteur engagé dans la prévision et la gestion du risque inondation.
Un modèle topo-bathymétrique côtier pour la prévision des submersions marines
Le Shom a réalisé un modèle numérique topo-bathymétrique côtier des abords de l'île de Ré à partir de plusieurs classes de nuages de points LiDAR HD. Celui-ci alimentera des modèles hydrodynamiques pour améliorer la modélisation des processus littoraux, en particulier la prévision des submersions marines.
Syndicat mixte pour le schéma d'aménagement et de gestion des eaux de la Lys (Symsagel)
Établir des diagnostics de vulnérabilité des bâtiments face au phénomène de crue
Le périmètre géographique du Symsagel a été touché par les inondations du nord de la France de fin 2023 et début 2024. Heureusement, le territoire s’était préparé à ce type d’inondations, avec plusieurs Programmes d'actions de prévention des inondations (PAPI) successifs. Le PAPI en cours, labélisé en 2017, repose sur un diagnostic précis du risque sur le territoire, qui utilisait déjà de la donnée LiDAR pour les modélisations des inondations dans le lit majeur. Si les données LiDAR utilisées à cette époque ne sont pas celles du programme LiDAR HD car il a débuté postérieurement, ces données auraient bien entendu été intégrées si elles avaient été disponibles.
Mais elles servent maintenant de manière opérationnelle, notamment dans les diagnostics de vulnérabilité des bâtiments à un phénomène de crue réalisés dans le cadre du dispositif Mieux reconstruire après inondation (MIRAPI), pour apporter des informations altimétriques nécessaires. Elles permettent notamment, au travers de ce diagnostic, de conseiller au mieux les propriétaires sur les mesures à prendre pour réduire les risques en cas d’évènement majeur en connaissant précisément la situation de leur terrain et de leur bien.
