Big data et données spatialisées

Une journée d'étude co-organisée par l'UMR LaSTIG et l'IGN pour favoriser les échanges entre les services de recherche et de production sur les problématiques liées au traitement massif de données spatialisées, et notamment les données LiDAR.

Intervenants 

  • Julien Peloton (CNRS, IJCLab), Fink: cartographie de l'Univers en temps réel avec le framework Apache Spark
  • Maziyar Panahi (CNRS, UPS ISC-PIF), Multivac Platform: Unified Big Data Analytics Platform
  • Valentin Sasyan (IGN), Industrialisation de la classification du LiDAR HD à l'IGN
  • Laurent Caraffa (IGN, UMR LaSTIG), Mathieu Brédif (IGN, UMR LaSTIG), Tile & merge: Distributed delaunay triangulations for cloud computing (Présentation en Français)
  • Daniel Girardeau (Créateur de CloudCompare), Présentation de CloudCompare, projet Open Source pour le traitement des nuages de points 3D
  • Gatien Ferret (Kitware Europe), LidarView : A Paraview based application for Lidar data Visualization and Processing (Présentation en Français)
  • Juste Raimbault (IGN, UMR LaSTIG), Exploration et validation des modèles de simulation avec la plateforme ouverte OpenMOLE
  • Mattia Bunel (IGN), Spark et son écosystème pour le traitement distribué de données LiDAR

Accès ouvert à tous - Inscription obligatoire
À noter : la journée d'étude sera retransmise en direct.

Plan d'accès

Géoroom, 8 avenue Pasteur, 94 160 Saint-Mandé

https://www.geoportail.gouv.fr/depot/test/localisation/index.html?Y2VudGVyPTQ4Ljg0NTUzNjY3NzM0NjM5NSwyLjQyMzcxMzgwMzI5MTMyMTImem9vbT0xOCZsYXllcj1wbGFuSUdOJm9wZW49ZmFsc2U=