Mobiliser des sources de données variées 

L'IGN déploie une capacité de traitement pour croiser tous types de sources de données (terrain, aérien, LiDAR, satellite...) en décloisonnant et en faisant fructifier ces innovations. Il renforce par ailleurs son expertise en géolocalisation afin de mieux prévenir et gérer les risques induits par les changements environnementaux. 

Exploiter le potentiel de l'IA et accompagner son déploiement à grande échelle

Les techniques d’intelligence artificielle jouent un rôle incontournable dans les descriptions fines et régulières du territoire. Leur potentiel pour détecter, identifier voire cartographier automatiquement des objets du territoire est en effet considérable. Les méthodes déployées sont principalement des méthodes dites d’apprentissage (deep learning), qui exigent de disposer d’un grand vivier d’objets dont on souhaite automatiser la saisie pour entrainer les modèles et ainsi accélérer la production de l’information.

Acquisitions LiDAR, spatial, IA, jumeau numérique... Alors que les bouleversements climatiques et écologiques nous imposent de réagir vite, l'IGN déploie et combine diverses solutions visant à enrichir la cartographie de l'anthropocène de données toujours plus précises et actualisées. Les défis technologiques sont immenses. Tour d'horizon dans ce numéro des Annales des mines qui illustre la vision de nombreux acteurs du numérique sur les enjeux d'observation de la Terre.